Kunstig intelligens øker kvaliteten på pensjonene våre
Visste du at vi bruker kunstig intelligens for å avdekke feil i beregningen av etterlattepensjon – før feilen oppstår? Her forteller analysesjef Kine Dirro Bøhlerengen hvordan vi bruker maskinlæring til å forutsi pensjonsutbetalingene, sikre kvalitet og effektivisere arbeidsprosesser.
Regelverket for etterlattepensjon er så komplisert at vi tidligere har brukt to saksbehandlere per sak. Det er sjelden vi gjør feil, men feilutbetalinger har stor konsekvens for pensjonisten som får feil beløp på konto. Og det koster oss tid og penger å rette opp i etterkant
Analyseteam til tjeneste
Kine Dirro Bøhlerengen leder produktområdet BI/analyse. De utvikler applikasjoner, analyser, statistikker og prognoser om våre produkter, om interne arbeidsprosesser og produksjonsstyring. Analyseteamet har utarbeidet over 180 innsiktsapper som brukes av hele organisasjonen. Når det kom til etterlattepensjon, så de muligheter for å kunne gjøre en forskjell.
– Vi stilte oss spørsmålet: Er det noe vi kan gjøre for å unngå at feilutbetalinger skjer, forteller Kine.
– Å bruke datadrevet innsikt til å ta de rette beslutningene, er viktig. Maskinlæring er en analysemetode som vi tok i bruk for kunne forutsi hva utbetalingene for etterlattepensjon skulle bli, forklarer hun.
Maskinlæringsmodellen gjør at vi bruker mindre tid på revisjon og samtidig reduserer korrigering av tidligere utbetalinger. Resultatet er at det nå er kun én saksbehandler per sak på etterlattepensjon, sier Kine.
Hever kvaliteten på pensjonsutbetalingene
– Det viktigste vi har lært av arbeidet med kunstig intelligens er at det er store gevinster å hente både på kvalitet og effektivitet. Maskinlæring hever kvaliteten på utbetalingene våre.
